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交通安全问题长久以来都是人们最为关心的问题之一，司机驾驶异常行为、疲劳驾驶、开车不够专注、异常情绪是导致事故的主要原因。天津科技大学杨巨成团队研发了基于脑电波和生理信号的多感知智能人机交互系统。
该系统融合脑电波、人体生理、视频监控等多感知技术，利用人工智能技术对司机异常驾驶行为和状态进行实时监控，通过采集的脑电波、视频等信号可以对司机的异常行为、异常情绪、疲劳状态、注意力集中度可以进行实时监控；采集的生理信号可以实时分析司机驾驶行为以及生理、心理状态，并对异常行为和状态实时做出语音提醒，督促司机做出调整直至符合规范，实现智能驾驶人机交互，保障行车安全。