从汛期开始至今，津城天气雷雨等多变特点凸显出来，气象预报预警及时发布有助于各政府部门提前做好相应准备和部署，也为市民出行提供参考。

　　强对流天气识别及预警模型

　　识别准确率可达80%

　　在提升汛期气象预报预警能力方面，市气象局利用大数据和人工智能等技术，提升天气预报预警的精准性和效率。在灾害性天气预警方面，开发基于雷达数据和人工智能算法的强对流识别和外推算法。强对流天气局地性强、时间短和尺度小，一直是天气预报中的难点，并且具有较强的破坏性。

　　“我们与天津大学合作，研发了基于机器学习和专家经验的强对流天气识别及预警模型，实现了对冰雹、强降水、短时大风的自动识别功能，模型识别准确率可以达到80%，提高强对流监测和预警准确率和效率。”市气象局副局长高润祥表示。

　　智能网格预报

　　实现逐小时和1公里分辨率

　　面对社会和各行业对天气预报越来越精细的需求，市气象局在全国率先开展智能网格预报，智能网格预报可实现逐小时和1公里分辨率。为做好智能网格预报，气象部门也开展大量科研工作，如与天津大学合作，基于历史模式和实况大数据，开发温度、风、云量、能见度的智能预报模型，模型可对数值模式产品进行有效订正。在实际业务应用中，该模型可减少数值预报模式的预报误差，提高智能网格预报的精准度和效率。

　　路面积水快速识别

　　布设180余个积水监测设备

　　此外，市气象局开展基于城市道路公共摄像头图像数据和深度学习算法的城市内涝积水识别及风险评估技术研究。气象部门还自主研发一套新型积水监测及内涝风险推送系统，在市区的易积水片区布设180余个积水监测设备，实时动态采集路面积水深度，再运用人工智能技术、神经网络算法技术预测未来一小时内积水深度。

　　此外，气象部门将积水监测技术加载到“天津天气”微信公众号上，市民关注“天津天气”，点击“社区吧”，从“积水监测”中就可看到市区所有积水点位的当前积水情况和未来一小时积水预测信息。